الدكتور أنطونيو بي سانفيليبو، كبير العلماء بمعهد قطر لبحوث البيئة والطاقة؛ وجيوفاني سكابيا، باحث مشارك في المعهد
يتطلب تحقيق الاكتفاء الذاتي من الغذاء القيام بالأنشطة الزراعية على مدار السنة. ويعد هذا المسعى صعب التحقق في دولة قطر بسبب الظروف الجوية القاسية وندرة الأراضي الصالحة للزراعة وشُح الموارد المائية. لكنّ استخدام تقنيات الزراعة الداخلية كالزراعة المائية، يساعد على تجاوز نقص الأراضي الصالحة للزراعة ويوفر أحد أكثر الحلول كفاءة في استخدام المياه لإنتاج المحاصيل. ومع ذلك، فإن الزراعة الداخلية في درجات الحرارة المرتفعة - خاصة بين أبريل وأكتوبر- تتطلب استخدامًا كبيرًا للمياه من أجل التبريد بالإضافة إلى الري.
by Dr. Antonio P. Sanfilippo, Chief scientist, QEERI; and Giovanni Scabbia, Research Associate, QEERI
Achieving food self-sufficiency requires farming activities to take place all year-round. This is a challenging endeavor in Qatar due to the extreme weather conditions and the scarcity of arable land and water resources. The use of indoor farming practices such as hydroponics can address the lack of arable land and provide one of the most water-efficient solutions for producing crops. However, indoor farming in high temperatures - particularly between April and October - requires extensive use of water for cooling in addition to irrigation.
تحالف الطاقة الشمسية بمعهد قطر لبحوث البيئة والطاقة يطوِّر تقنيات الطاقة الشمسية لتناسب الظروف الصحراوية
بدأ معهد قطر لبحوث البيئة والطاقة في جامعة حمد بن خليفة تشغيل نظام تعقب كهروضوئي جديد أفقي وأحادي المحور قادر على توفير بيانات حقيقية لزيادة إنتاجية الطاقة الشمسية في المناخات الصحراوية الحارة. يأتي المشروع في إطار مبادرة من تحالف الطاقة الشمسية بمعهد قطر لبحوث البيئة والطاقة، وهي مجموعة بحثية تضم المعهد وكهرماء وشركات تعمل في مجال الطاقة الشمسية من جميع أنحاء العالم.
QEERI Solar Consortium advances goal of developing solar technologies for desert conditions
Qatar Environment and Energy Research Institute (QEERI), part of Hamad Bin Khalifa University (HBKU), has begun operating a new horizontal single-axis photovoltaic (PV) tracker (HSAT) system capable of providing real-world data to maximizing solar energy generation in order to provide real-world data related to hot desert climates.
Dr. Anis Ben Brik, Associate Professor and Founding Director of the Program for Social Policy Evaluation and Research (PROSPER) at the College of Public Policy (CPP), participated in the recent Arab League Educational, Cultural and Scientific Organization (ALECSO) Scientific Chair for Sustainable Development Conference.
تطوير القطاع الزراعي أمرٌ حيويٌ لأي بلد لعدة أسباب، منها الأمن الغذائي، والحد من التحول الحضري، وحماية البيئة؛ حيث يحظى بأهمية خاصة في اقتصادات الدول التي تعتمد على الموارد الطبيعية، مثل النفط والغاز، بما في ذلك دول مجلس التعاون الخليجي التي تحرص على تنويع قطاعاتها الاقتصادية غير القائمة على الموارد للحفاظ على التنمية المستدامة على المدى الطويل.
The development of the agricultural sector is vital for any country for reasons such as food security, reducing urbanization, and environmental protection. It is particularly important for economies dependent on natural resources (such as oil and gas), including Gulf Cooperation Council (GCC) countries as they diversify their non-resource sector to maintain long-term sustainable development.
الكلية تهدف إلى توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق لتعزيز خدمات الطب الدقيق
طرح علماء في كلية العلوم والهندسة بجامعة حمد بن خليفة نظامًا جديدًا يعتمد على الذكاء الاصطناعي يمكن استخدامه لتشخيص أمراض القلب والأوعية الدموية استنادًا إلى صور شبكية العين، وهي الطبقة العميقة والرقيقة الحساسة للضوء في العين، بالإضافة إلى بيانات صحة العظام، مستفيدين في ذلك من أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي. وقد طُورت هذه الطريقة المهمة في الكلية بتمويل من قطر بيوبنك، ونُشرت نتائج البحث في مجلة (أوبن أكسيس سنسورز)، المتاحة لعموم الجماهير.
CSE aims its AI/deep learning techniques at enhancing precision medicine for cardiovascular diseases
Leveraging state-of-the-art techniques in artificial intelligence (AI), scientists at the College of Science and Engineering (CSE) at Hamad Bin Khalifa University (HBKU), have proposed a novel AI-enabled system that can be used to diagnose cardiovascular diseases (CVDs) based on retinal (innermost, thin, light sensitive layer of eye) images and bone health data.