دراسة طرحتها كلية العلوم والهندسة بجامعة حمد بن خليفة تستخدم الذكاء الاصطناعي سعيًا لتعزيز نجاحات المنتخب القطري في كرة القدم

27 ديسمبر 2020

الدراسة حددت إستراتيجيات الفوز الرئيسية بناءً على نماذج متقدمة للذكاء الاصطناعي

الهيئة: كلية العلوم والهندسة

طوَّر باحثون في كلية العلوم والهندسة بجامعة حمد بن خليفة نموذج مبتكر قائم على الذكاء الاصطناعي لتحليل وتحسين أداء اللاعبين في بطولات دوري كرة القدم للمحترفين.

وقد تعاون طالب الدكتوراه جاسم محمد الملا، وهو مواطن قطري لديه شغف بكرة القدم، مع مشرفه الدكتور تنوير علم، الأستاذ المساعد في قسم تكنولوجيا المعلومات والحوسبة بكلية العلوم والهندسة، في تطوير نموذج قائم على الذكاء الاصطناعي لتحليل مقاييس الأداء الرئيسية والتوصية بها لمساعدة لاعبي المنتخب القطري لكرة القدم على الفوز بمبارياتهم. ومع بقاء أقل من عامين على استضافة قطر للنسخة الأولى على الإطلاق من بطولة كأس العالم لكرة القدم التي تقام في منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا، يشعر الباحثون بالتفاؤل من أن هذه الدراسة يمكن أن تعزز من الأداء الشامل لمنتخبنا الوطني.

وقد حلل الباحثون المباريات التي أقيمت في دوري نجوم قطر، وهو الدوري الأبرز في البلاد، بين عامي 2012 و2019 باستخدام نماذج تعتمد على الذكاء الاصطناعي. وحللت الدراسة أداء اللاعبين في إجمالي 864 مباراة من مباريات الدوري مع تحليل الأداء الجماعي للاعبين في مراكز اللعب الرئيسية، وهي الدفاع، والوسط، والهجوم، في كل مباراة لفهم مدى فعاليتهم في الفوز بالمباريات.

وقد صنف الباحثون الدراسة تحت إطار التعلم الآلي، وهو فرع رئيسي من فروع الذكاء الاصطناعي، لتمييز الفريق الفائز عن الفريق الخاسر في المباراة. ونظرت الدراسة في النماذج المختلفة للتعلم الآلي عند أداء مهمة التصنيف، واعتبرت النموذج القائم على الانحدار اللوجستي أفضل نموذج أداء نظرًا لتميزه بمعدل دقة يزيد على 80 ٪. ويمكن للطاقم الفني والتدريبي في فرق كرة القدم استخدام المنهجية المقترحة لتحديد مقاييس أداء اللاعبين التي يمكن اعتبارها عوامل مساهمة لحسم نتائج المباريات. وطورت الدراسة بعد ذلك العديد من النماذج الرياضية المتقدمة (القائمة على الذكاء الاصطناعي) لتحليل أداء اللاعبين في مباريات الدوري، وكشفت عن بعض استراتيجيات الفوز الرئيسية للفرق. ونُشِرَ هذا العمل البحثي في مجلة IEEE Access Journal.

وقال الدكتور تنوير علم: "نعتقد أن نموذج التعلم الآلي المقترح يمكن أن يدعم اللاعبين، وطاقم التدريب، وإدارة المنتخب الوطني القطري للتركيز على مقاييس أداء محددة يمكن أن تعزز من أداء المنتخب."

من جانبه، صرَّح الدكتور منير حمدي، العميد المؤسس لكلية العلوم والهندسة، قائلاً: "يسعدنا أن نرى طلاب الدراسات العليا القطريين يطورون تطلعاتهم البحثية ويغتنمون الفرص المتاحة للعمل جنبًا إلى جنب مع أعضاء هيئة التدريس الموهوبين في الكلية. ولا تسلط الدراسة الضوء على إمكانات هذا المجال سريع التطور فحسب، بل تُبرز أيضًا دور البرامج التي نقدمها في الكلية لتلبية الحاجة المتزايدة للمهنيين ذوي المعرفة الأساسية بتطبيق هذه التقنيات المتقدمة لتحقيق تأثير حقيقي في عالمنا."

بدوره، قال السيد أحمد خليل عباسي، المدير التنفيذي للمسابقات وتطوير كرة القدم في مؤسسة دوري نجوم قطر: "نحن في دولة قطر نؤمن بدور التقنيات المبتكرة في تحسين الرياضة وتطوير مستوى كرة القدم في بلادنا. وسوف تسمح لنا هذه الأبحاث القائمة على البيانات والذكاء الاصطناعي بالتعلم من الماضي ووضع خطة أفضل للمستقبل، وجعل قطر دولة رائدة عالميًا في الابتكار وتكنولوجيا كرة القدم."

قال السيد جاسم الملا: "تُعد هذه الدراسة بمثابة خطوة نحو الأمام في مجال استخدام تقنيات التعلّم الآلي المتقدمة، التي تُساعد في فهم أداء الرياضيين المحليين، وذلك في إطار مشاركتهم في البطولات الوطنية والدولية".

للمزيد من المعلومات عن كلية العلوم والهندسة، يُرجى زيارة: cse.hbku.edu.qa